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535fa89e64
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feat(server): 新增预警 WebSocket 接口。实现后端 WebSocket 接口，支持前端实时订阅预警消息推送。
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2026-06-12 14:06:10 +08:00 |
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21829bcbae
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feat(server): 新增事件聚合引擎。实现时间窗口去重、空间邻近合并和置信度加权融合的事件聚合能力，减少重复预警。
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2026-06-12 14:05:22 +08:00 |
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bf12a29acd
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feat(server): 新增ByteTrack目标跟踪服务
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2026-06-12 13:58:15 +08:00 |
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2fcaf57478
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feat(server): 新增 MQTT 预警消息发布服务
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2026-06-12 13:57:41 +08:00 |
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40fd3089a7
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feat(server): 新增RTSP多路视频流接入服务。- 实现基于Ring Buffer的帧缓冲区(frame_buffer)，支持线程安全读写
- 实现RTSP流接入服务(rtsp_service)，支持单路流连接/解码/帧采集
- 实现多路流调度管理器(stream_manager)，统一管理多路RTSP流启停与状态监控
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2026-06-12 13:56:35 +08:00 |
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279bffbcde
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feat:集成事件决策/规则/聚合管道
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2026-06-11 17:27:57 +08:00 |
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51279c00ab
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chore:新增火灾/抽烟/徘徊/车辆/打架五类预警规则yaml
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2026-06-11 17:26:38 +08:00 |
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4b051f16be
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feat:新增事件决策/规则/聚合三段管道引擎
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2026-06-11 17:25:11 +08:00 |
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24c16de9a1
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feat:新增 DetectionAdapter 统一 4 种检测服务输出
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2026-06-11 17:23:40 +08:00 |
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05d4a5edf6
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feat:新增统一事件数据契约,为所有检测服务统一输出格式
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2026-06-11 17:22:32 +08:00 |
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cb2a7dcca3
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feat:新增基于 pydantic-settings 的统一配置中心
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2026-06-11 17:20:55 +08:00 |
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993586fdee
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chore:引入 pydantic-settings 与 pyyaml 依赖
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2026-06-11 17:15:48 +08:00 |
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360f98fe7a
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feat(模型):补充YOLOv8的打架斗殴模型PT
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2026-06-10 15:12:32 +08:00 |
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9be93340a7
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补充：火灾检测模型由基于YOLOv10的火灾烟雾检测模型改为复合模型[基于YOLOv8的火灾检测模型（单火焰检测）＋YOLOv10-M，专用火灾烟雾模型]
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2026-06-10 15:05:48 +08:00 |
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ca4f977ff0
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补充：火灾检测模型由基于YOLOv10的火灾烟雾检测模型改为复合模型[基于YOLOv8的火灾检测模型（单火焰检测）＋YOLOv10-M，专用火灾烟雾模型]
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2026-06-10 14:53:58 +08:00 |
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0e011dacfd
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火灾检测模型由基于YOLOv10的火灾烟雾检测模型改为复合模型[基于YOLOv8的火灾检测模型（单火焰检测）＋YOLOv10-M，专用火灾烟雾模型]
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2026-06-10 14:53:57 +08:00 |
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30ea6eb0fb
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feat(web):补充YOLOv8的打架斗殴模型Web和Vue
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2026-06-10 14:37:00 +08:00 |
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77bd437fdb
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feat:新增基于YOLOv8的打架斗殴模型，支持上传视频识别以及摄像头识别
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2026-06-10 14:24:59 +08:00 |
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lubimu-647
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ed5079a9dd
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打架斗殴识别模型上传
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2026-06-05 10:33:07 +08:00 |
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lubimu-647
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32e5dfa973
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打架斗殴模型集成
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2026-06-05 09:27:01 +08:00 |
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wwh
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6819e57d79
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docs: 加了两个计划书，后续做实现
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2026-06-02 20:28:17 +08:00 |
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wwh
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d01698dfcb
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refactor(web): 重构前端UI主题为深色科技风
1. 整体替换网站配色为深色深蓝主题，使用#0F172A作为主背景色
2. 引入Fira Code和Fira Sans字体提升排版质感
3. 重写头部、卡片、表单等组件的样式，适配深色主题
4. 添加全局滚动条样式优化和选中文字样式
5. 移除不再需要的setup-paddlepaddle.sh脚本文件
6. 优化Home页面的标签页样式和交互逻辑
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2026-05-22 17:57:39 +08:00 |
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wwh
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a16e684e46
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feat: 新增车辆检测Paddle模型及相关服务，优化依赖与代码兼容性
1. 新增3套PaddlePaddle车辆检测相关模型文件
2. 新增车辆检测服务类与违停检测功能
3. 更新服务依赖并添加环境初始化脚本与文档
4. 修复YOLO检测tensor转换兼容问题
5. 新增PyTorch版本兼容性修复逻辑
6. 扩展模型服务支持Paddle模型加载
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2026-05-21 16:26:26 +08:00 |
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wwh
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8809c3a6f4
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Add smoking detection Paddle model with LFS for large parameters
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2026-05-21 12:01:12 +08:00 |
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wwh
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e97bd503ec
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feat: 新增PaddlePaddle检测支持，重构项目架构
1. 新增concurrently依赖用于并行启动服务
2. 新增服务器启动脚本统一管理环境变量和虚拟环境
3. 新增PaddlePaddle推理引擎和配套工具代码
4. 新增抽烟检测Paddle模型支持，完善模型管理
5. 重构开发启动脚本，优化开发体验
6. 更新.gitignore排除不必要的外部目录和缓存
7. 完善文档说明，新增PaddlePaddle部署指南
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2026-05-21 10:39:26 +08:00 |
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wwh
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7aa71c5f83
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feat: 新增人员徘徊/静止行为分析功能
本次提交实现了完整的人员行为分析系统，包括：
1. 新增基于位置和跟踪ID的两种行为检测算法
2. 新增徘徊检测服务与行为处理器模块
3. 前后端集成算法配置界面与告警展示
4. 支持图片和视频流场景下的行为分析
5. 新增算法配置接口与文档说明
具体改动：
- 新增loitering_detection模型目录与算法实现
- 新增AlgorithmConfig组件实现可视化配置
- 扩展图片/视频检测接口支持算法参数传递
- 新增行为告警推送与前端展示页面
- 优化检测服务，集成行为分析逻辑
- 移除冗余日志输出，完善代码注释
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2026-05-19 09:17:09 +08:00 |
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wwh
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2691761f01
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refactor: 整理项目配置与代码，更新文档
1. 将turbo.json中的pipeline重命名为tasks
2. 修复Vue模板中小于号转义问题，清理冗余代码与样式
3. 更新README文档，补充后端启动步骤，移除旧贡献指南
4. 更新前端包的rollup依赖版本与包名
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2026-05-18 15:34:20 +08:00 |
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wwh
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1813bc8c0b
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refactor: 重构图片检测功能，拆分组件并优化返回格式
1. 后端api修改：将图片结果返回从文件路径改为base64格式，移除本地文件存储
2. 新增图片检测组件ImageDetection.vue，封装独立的图片检测UI逻辑
3. 重构Home页面，使用tab切换图片/视频检测模块，简化原有布局
4. 更新web包名与rollup依赖版本
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2026-05-18 15:15:29 +08:00 |
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wwh
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364b4ac189
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feat: Add AI model files with Git LFS
Add 5 YOLO model files for video detection:
- fire_detection/best.pt (61MB) - YOLOv10 fire and smoke detection
- helmet_detection/yolov8n.pt (6.2MB) - YOLOv8 helmet detection
- crowd_detection/yolov8l.pt (84MB) - YOLOv8 crowd gathering detection
- smoking_detection/smoking_yolov8n.pt (5.9MB) - YOLOv8 smoking detection
- loitering_detection/yolov8n.pt (6.2MB) - YOLOv8 loitering detection
Configure Git LFS to track *.pt files
Update .gitignore to allow .pt files (now managed by LFS)
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2026-05-18 11:21:22 +08:00 |
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wwh
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54ac754660
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docs: Add model setup documentation and script
- Add models/README.md with model file information
- Add scripts/setup-models.sh for easy model linking
- Document how to obtain and setup model files
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2026-05-18 10:56:40 +08:00 |
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wwh
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8fb58c75fe
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Initial commit: Video detection platform with YOLO models
Features:
- Fire detection (YOLOv10)
- Helmet detection (YOLOv8)
- Crowd detection (YOLOv8)
- Smoking detection (YOLOv8)
- Loitering detection (YOLOv8)
Tech Stack:
- Frontend: Vue 3 + Vite + Element Plus
- Backend: FastAPI + WebSocket
- Monorepo: pnpm workspace + Turbo
- Docker support included
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2026-05-18 10:54:10 +08:00 |
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