a16e684e46
1. 新增3套PaddlePaddle车辆检测相关模型文件 2. 新增车辆检测服务类与违停检测功能 3. 更新服务依赖并添加环境初始化脚本与文档 4. 修复YOLO检测tensor转换兼容问题 5. 新增PyTorch版本兼容性修复逻辑 6. 扩展模型服务支持Paddle模型加载
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# 核心依赖 - 精确版本 (2026-05-21 验证通过)
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fastapi==0.136.1
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uvicorn[standard]==0.34.0
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python-multipart==0.0.20
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pydantic==2.10.6
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python-dotenv==1.1.0
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aiofiles==25.1.0
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websockets==14.1
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# 图像处理和计算机视觉
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opencv-python==4.13.0.92
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pillow==11.1.0
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imgaug==0.4.0
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# 机器学习框架 - 已解决兼容性问题
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numpy==2.4.6
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torch==2.12.0
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torchvision==0.27.0
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ultralytics==8.4.52
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ultralytics-thop==2.0.19
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# PaddlePaddle 生态
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paddlepaddle==3.0.0
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paddle2onnx==2.1.0
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# 数据处理
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pandas==2.3.3
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scipy==1.15.2
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scikit-image==0.26.2
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# 图像和几何处理
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imageio==2.37.3
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matplotlib==3.10.1
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shapely==2.1.0
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# 其他工具
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click==8.4.0
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tqdm==4.69.2
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psutil==6.1.1
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# 网络相关
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httpx==0.28.1
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certifi==2026.5.20
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# 开发工具
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ipython==9.1.0
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jedi==0.19.2
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# 特殊注意事项：
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# 1. imgaug==0.4.0 需要手动修复 numpy 2.0 兼容性问题：
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# 修改 venv/lib/python3.12/site-packages/imgaug/imgaug.py 第45-47行
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# 将 np.sctypes["float"] 等替换为直接指定类型：
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# NP_FLOAT_TYPES = {np.float16, np.float32, np.float64}
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# NP_INT_TYPES = {np.int8, np.int16, np.int32, np.int64}
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# NP_UINT_TYPES = {np.uint8, np.uint16, np.uint32, np.uint64}
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#
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# 2. PyTorch 2.12.0 与 ultralytics 8.4.52 完全兼容
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# 3. NumPy 2.4.6 已验证与所有主要包兼容
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# 4. PaddleDetection 第三方库路径：../../third-party/paddle-inference |